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Silo overfill prevention — why a 3D fill level beats a single-point sensorSilo-Überfüllsicherung — warum ein 3D-Füllstand den Punktsensor schlägtSilo overfill prevention — why a 3D fill level beats a single-point sensor

15 May 2026 15. Mai 2026 15 maja 2026 · Sachtleben Technology

Overfilling a silo is one of those failures that is cheap to prevent and expensive to clean up: blocked vents, material out of the top, structural overpressure, downtime — and, with the wrong material, a real dust-explosion risk. The question is not whether you monitor the fill level. It is whether the measurement tells the truth.

The single-point problem. A classic level sensor — a radar, an ultrasonic, a capacitance probe or a level cable — measures the distance to the surface at one point, usually straight below the sensor. Bulk material does not cooperate with that:

  • It forms cones. Filling builds a peak under the inlet; discharge pulls a funnel down the centre. The point under the sensor can be metres away from the true highest point.
  • It builds up on walls. Sticky or moist material cakes on the silo wall (Anbackungen). A centre-reading sensor never sees it.
  • It bridges and rat-holes. A stable bridge over an empty space reads as "full" when the silo is half-empty.

So a single-point reading is, at best, an average guess — and for overfill protection the average is the wrong number. What matters is the highest point of the surface, wherever it happens to be.

What 3D-LiDAR changes. OWL EYE® BUNKERS & FEEDERS scans the whole surface of the material, not one spot. From the 3D point cloud the system knows:

  • The true highest point — so the overfill alarm fires on the actual nearest-to-full location, not a guessed centre value.
  • The real filled volume — across cones, funnels and irregular surfaces.
  • Surface anomalies — wall buildup, bridging and rat-holing show up as shapes that should not be there.

A real safety margin. With a true 3D surface, the overfill threshold can sit closer to the real silo capacity without risk — because the measurement is not hiding a cone peak somewhere off-centre. You get more usable capacity and a safer margin at the same time.

Contactless, no probe in the material. The sensor sits above the material and never touches it — nothing to abrade, nothing for sticky material to cake onto, no mechanical part to wear. In a dusty silo atmosphere an optional compressed-air cleaning keeps the optics clear.

One-sentence recommendation. If silo overfill is a risk you manage today with a single-point sensor, you are managing it with a guess. A 3D fill level measures the surface that actually matters.

More at /bunkers-feeders/ and in the FAQ.

Ein Silo zu überfüllen ist einer dieser Fehler, die billig zu verhindern und teuer aufzuräumen sind: verstopfte Entlüftungen, Material oben heraus, baulicher Überdruck, Stillstand — und beim falschen Material ein echtes Staubexplosions-Risiko. Die Frage ist nicht, ob Sie den Füllstand überwachen. Sie ist, ob die Messung die Wahrheit sagt.

Das Punktmess-Problem. Ein klassischer Füllstandsensor — Radar, Ultraschall, kapazitive Sonde oder Füllstandseil — misst die Entfernung zur Oberfläche an einem Punkt, meist senkrecht unter dem Sensor. Schüttgut spielt dabei nicht mit:

  • Es bildet Kegel. Das Befüllen baut eine Spitze unter dem Einlauf auf; das Abziehen zieht einen Trichter in der Mitte. Der Punkt unter dem Sensor kann Meter vom echten höchsten Punkt entfernt sein.
  • Es backt an Wänden an. Klebriges oder feuchtes Material bildet Anbackungen an der Silowand. Ein mittig messender Sensor sieht sie nie.
  • Es bildet Brücken und Schlote. Eine stabile Brücke über einem Hohlraum liest sich als „voll", obwohl das Silo halbleer ist.

Ein Einzelpunkt-Wert ist also bestenfalls eine gemittelte Schätzung — und für die Überfüllsicherung ist der Mittelwert die falsche Zahl. Entscheidend ist der höchste Punkt der Oberfläche, wo auch immer er liegt.

Was 3D-LiDAR ändert. OWL EYE® BUNKERS & FEEDERS tastet die gesamte Oberfläche des Materials ab, nicht eine Stelle. Aus der 3D-Punktwolke kennt das System:

  • Den echten höchsten Punkt — der Überfüll-Alarm löst an der tatsächlich vollnächsten Stelle aus, nicht an einem geschätzten Mittelwert.
  • Das reale Füllvolumen — über Kegel, Trichter und unregelmäßige Oberflächen hinweg.
  • Oberflächen-Anomalien — Anbackungen, Brücken und Schlote zeigen sich als Formen, die nicht da sein sollten.

Eine echte Sicherheitsreserve. Mit einer echten 3D-Oberfläche kann die Überfüll-Schwelle ohne Risiko näher an die reale Silokapazität rücken — weil die Messung keine Kegelspitze irgendwo außermittig versteckt. Sie bekommen mehr nutzbare Kapazität und zugleich eine sicherere Reserve.

Berührungslos, keine Sonde im Material. Der Sensor sitzt über dem Material und berührt es nie — nichts, das abradiert, nichts, an dem klebriges Material anbackt, kein mechanisches Verschleißteil. In staubiger Silo-Atmosphäre hält eine optionale Druckluft-Reinigung die Optik frei.

Eine Empfehlung in einem Satz. Wenn Silo-Überfüllung ein Risiko ist, das Sie heute mit einem Punktsensor managen, managen Sie es mit einer Schätzung. Ein 3D-Füllstand misst die Oberfläche, auf die es wirklich ankommt.

Mehr unter /bunkers-feeders/ und in der FAQ.

Overfilling a silo is one of those failures that is cheap to prevent and expensive to clean up: blocked vents, material out of the top, structural overpressure, downtime — and, with the wrong material, a real dust-explosion risk. The question is not whether you monitor the fill level. It is whether the measurement tells the truth.

The single-point problem. A classic level sensor — a radar, an ultrasonic, a capacitance probe or a level cable — measures the distance to the surface at one point, usually straight below the sensor. Bulk material does not cooperate with that:

  • It forms cones. Filling builds a peak under the inlet; discharge pulls a funnel down the centre. The point under the sensor can be metres away from the true highest point.
  • It builds up on walls. Sticky or moist material cakes on the silo wall (Anbackungen). A centre-reading sensor never sees it.
  • It bridges and rat-holes. A stable bridge over an empty space reads as "full" when the silo is half-empty.

So a single-point reading is, at best, an average guess — and for overfill protection the average is the wrong number. What matters is the highest point of the surface, wherever it happens to be.

What 3D-LiDAR changes. OWL EYE® BUNKERS & FEEDERS scans the whole surface of the material, not one spot. From the 3D point cloud the system knows:

  • The true highest point — so the overfill alarm fires on the actual nearest-to-full location, not a guessed centre value.
  • The real filled volume — across cones, funnels and irregular surfaces.
  • Surface anomalies — wall buildup, bridging and rat-holing show up as shapes that should not be there.

A real safety margin. With a true 3D surface, the overfill threshold can sit closer to the real silo capacity without risk — because the measurement is not hiding a cone peak somewhere off-centre. You get more usable capacity and a safer margin at the same time.

Contactless, no probe in the material. The sensor sits above the material and never touches it — nothing to abrade, nothing for sticky material to cake onto, no mechanical part to wear. In a dusty silo atmosphere an optional compressed-air cleaning keeps the optics clear.

One-sentence recommendation. If silo overfill is a risk you manage today with a single-point sensor, you are managing it with a guess. A 3D fill level measures the surface that actually matters.

More at /bunkers-feeders/ and in the FAQ.


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